GUPTA Gaurav
Gaurav est professeur associé en Stratégie et Entrepreneuriat à NEOMA Business School en France.
Il enseigne des modèles commerciaux agiles, des stratégies de rupture et la gestion de la transformation numérique à des étudiants diplômés et exécutifs du MBA. Les recherches de Gaurav éclairent les modèles commerciaux entrepreneuriaux, la transformation numérique et l'intelligence artificielle. Ses recherches ont été publiées dans des revues telles que Information & Management, Technology Forecasting & Social Change, Annals of Operations Research et Australasian Journal of Information Systems, ainsi que diverses conférences prestigieuses comme ICIS, ECIS, AMCIS et HICSS. Ses études de cas d'enseignement ont remporté le prix de la meilleure étude de cas pour la EFMD Case Writing Competition, 2017 et la 23eme CEEMAN-Emerald Case Writing competition, 2017. Gaurav a également exercé un rôle rédactionnel dans des revues comme Information Systems Frontiers et aussi régulièrement comme ad hoc réviseur pour Information & Management, Communications of the Association for Information Systems, Technological Forecasting and Social Change, ainsi que diverses conférences de premier plan. Ses recherches sont activement discutées dans divers médias comme Forbes, Business Because, Authority Magazine, etc.
Domaines de recherche
- Transformation Digitale
- Modèles Commerciaux Numériques
- Intelligence Artificielle
- Systèmes d'Information Stratégiques
GUPTA, G., I. BOSE, "Strategic learning for digital market pioneering: Examining the transformation of Wishberry's crowdfunding model", Technological Forecasting and Social Change, Septembre 2019, no. 146, pp. 865-876
10.1016/j.techfore.2018.06.020
GUPTA, G., K. T. L.TAN, Y. S.EE, C. S. C.PHANG, "Resource-Based View of Information Systems: Sustainable and Transient Competitive Advantage Perspectives", Australasian Journal of Information Systems, Janvier 2018, vol. 22
10.3127/ajis.v22i0.1657
ADHIKARI, A., A.MAJUMDAR, G.GUPTA, A.BISI, "An innovative super-efficiency data envelopment analysis, semi-variance, and Shannon-entropy-based methodology for player selection: evidence from cricket", Annals of Operations Research, 2018, vol. 284, pp. 1-32
10.1007/s10479-018-3088-4
GUPTA, G., I.BOSE - "Research Essay Editorial" - 2015, Journal of Information Privacy and Security
